十年磨一剑百度AI的演进路径

2020-12-01 15:26:14 栏目:技术学堂 查看()

在此,百度成为观摩AI落地以及赋能经济转型的最佳样本。

百度AI发轫自2010年,是国内投入最早、技术最强、布局最完整的人工智能领军企业。如今随着技术的积累与发展,随着大规模的产业应用落地,百度人工智能已经进入到工业大生产阶段。正如百度CTO王海峰所说,“百度既是人工智能基础设施建设者,也是人工智能技术及应用创新引领者和推动者,以百度大脑、飞桨、智能云等为代表的人工智能平台,已经成为智能时代的重要基础设施。”

百度如今的AI成绩单,首先离不开宏观大环境的正向催化。

再者从技术本身而言,我们知道技术创新有一条著名的技术成熟度曲线。一个全新的技术落地,首先在非理性的渲染下进入非理性疯狂飙升期,然后形成一个过高期望的峰值。随后会进入泡沫化的谷底期,整个行业回归理性,然后从谷底开始稳步爬升,整个产业价值开始显现,慢慢进入真正的高峰期。

同理,随着计算成本不断的降低,实质化的应用效果已经出现,人工智能技术也由此进入量变向质变转换的阶段。

但更确切地讲,“树高叶茂,系于根深”。百度的技术底蕴其实归源于搜索,搜索的本质是帮助人和信息进行最接近完美的匹配,所以搜索就势必涉及对人的表达的深刻理解,也必然产生庞大的交互数据作为机器深度学习的“燃料”和“语料”。而搜索本身也在和AI融合,变成一种新的人工智能运用场景,从而可以彻底结合并融为一体。

而复盘百度AI十年的演进路径,不乏清晰可见的几条主脉络:

对技术创新报以信仰坚定,对基础研究和前沿技术始终如一的投入与坚守。

从商业化的逻辑上看,“科幻感”极强的产品和技术往往意味着要处于相当长一段时期的投入期,这恐怕无法给百度带来立竿见影的回报。但从布局AI开始,百度便一直秉承着坚定的技术信仰与赋能产业的方向。

十年时间,百度研发投入合计已近千亿人民币。尤其近几年,百度在人工智能技术上投入非常大,现在研发费用已占到收入的19%,其中包括百度大脑基础人工智能的技术,比如语音识别及合成技术、自然语言理解技术、图像及视频识别技术。

针对技术应用的不断打磨让AI技术逐渐生成内生力量,成为百度重头戏。

AI核心技术和算法层面,百度大脑持续创新突破,核心技术保持领先。在语音方面,基于麦克风阵列的声音增强和声学建模一体化的端到端识别,使得语音识别的错误率大幅降低。视觉方面,百度大脑视觉技术全场景覆盖,包括图像、视频、AR/VR等等,以及人脸、视频、文字、车辆、人体等各种垂类的识别技术。

技术层面的深耕与日臻成熟让人工智能首先成为了优化百度现有体系内业务的万能药方。无论是信息流、智能小程序、度小满金融还是百家号内容生态。“渡己之后再渡人”,随后才有了百度AI对各行各业的赋能。

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